近日，央视财经频道《经济半小时》走进欣旺达AIDC智能生产基地，聚焦AI算力快速发展背景下的储能新机遇。节目中，央视镜头记录了从电芯制造到电池包交付的完整生产流程，并采访了欣旺达能源科技有限公司网络能源产品线研发总工杨孔梁，探讨AI数据中心建设加速带来的储能需求变化。

2026年上半年，欣旺达AIDC储能订单额实现较快增长。面对旺盛的市场需求，公司正依托长期积累的电池技术、储能系统能力和规模化制造优势，加快布局AI时代能源保障新赛道。

（图片来源央视网）

AI算力爆发  催生AIDC储能新需求

人工智能规模化应用正推动全球算力基础设施高速发展。随着大模型训练、推理等应用持续增长，数据中心建设不断提速，对稳定、高可靠能源保障方案的需求同步攀升。如央视节目所示，AI数据中心对电力供应提出极高要求——普通场景下短暂的电力波动影响有限，但对承载海量计算任务的数据中心而言，持续稳定的能源供给是保障算力运行的基石。因此，适配AIDC场景的备电方案正成为算力基础设施建设的重要环节。面对功率密度提升、负载波动加剧及交付周期缩短等挑战，储能系统正从传统备用电源，逐步转变为支撑算力稳定运行的关键能源保障。

聚焦核心需求  构建高倍率解决方案

针对AIDC场景对高功率、高可靠、高效率能源保障的需求，欣旺达推出专属储能解决方案。产品采用高度集成与模块化一体化设计，单柜最高功率达760kW，有效减少机柜数量和占地面积，降低总体拥有成本（TCO）。同时，系统支持5C脉冲充电和10C大功率放电，可平滑负载波动。预制化设计减少了现场集成工作，提升交付效率，加快项目落地。面向未来，欣旺达已构建以6C、10C高倍率锂电池和800V高压平台为核心的全栈产品矩阵，并推进“AIDC备电+储能”模式，适配智算中心全周期供电需求。 

30年技术积累  从电芯到系统全面支撑

央视镜头下的智能制造场景，正是欣旺达长期研发积累的缩影。依托30年电池技术积淀和10年储能系统实践，公司已形成覆盖电芯、PACK、BMS、BMS+双向DCDC融合模块，以及系统集成、测试验证和整机交付的全链路能力，并持续向AIDC场景转化。同时，欣旺达积极探索AI赋能研发，通过自研工业AI仿真平台提升产品研产效率；在新一代AIDC BMS中集成EIS功能和AI Agent，实现电芯失效预判与SOC、SOH精准估算。

加速产能布局  提升全球交付能力

面对快速增长的业务需求，欣旺达正加快AIDC电芯、PACK及系统集成产能建设，两条全新产线计划于2026年第三季度同步投产。同时，海外产能布局持续推进，相关规划预计2027年逐步落地。依托全产业链协同优势，公司将持续完善从电芯制造到系统交付的生产体系，增强规模化订单承接和全球交付能力，为AI时代的能源保障提供有力支撑。（文章来源：宝安日报）